產品體系
醫療數據
01
數據編織服務
Data Fabric Service
01
數據編織服務
Data Fabric Service
按年收取服務費通過醫眾數據編織服務，完成數據自動編排，實現對醫療元數據資產的持續動態分析，
將全量數據編織成網，不改變數據的物理位置，即可對多源異構數據進行統一管理，
開放統一數據訪問接口，并使用 AI/ML 算法構建和管理知識圖譜，讓數據更加直觀和易于解釋。
產品功能
-
01
多源異構數據連接
支持連接各種數據源，覆蓋結構化及相關非結構化數據，無需通過物理方式采集提取。
-
02
智能數據目錄編排
采用語義分析、知識圖譜、主動元數據管理和 ML 等技術自動識別元數據以易于理解的圖譜方式描述元數據。
-
03
自助式數據使用
提供自助式數據消費平臺，具備靈活的數據多維主題模型和豐富的數據服務接口，幫助用戶獲取高質量數據。
-
04
數據消費實時監管
通過對數據流、數據存儲和數據處理進行實時監測，自動采集數據消費過程日志進行審計 , 及時發現數據異常，確保數據的準確性和安全性。
產品優勢
-
01
靈活且彈性
可以集成所有業務數據，用戶可隨時隨地使用任何授權數據。
-
02
減少數據集成工作
避免數據復制和存儲，方便維護數據質量和標準，降低硬件架構和存儲成本。
-
03
優化數據流程
通過自動化數據整合減少訪問管理工作，縮短30%集成時間, 30%部署時間，70%維護時間。
-
04
增強數據洞察
對數據資產進行分類和盤點，可視化呈現數據供應鏈，使用戶更容易獲得高質量數據。
用戶案例
-
需求背景醫院要整體更換核心業務系統 HIS 、 EMR 等，并建設 ESB 信息集成平臺，各個業務系統都要跟 ESB 對接。用戶痛點按照傳統方案，醫院 RIS/PACS 系統需要定制改造，難度大，成本高。ESB 集成平臺上線后也限于滿足既定需求，醫院后續變化均需要投入升級改造。落地效果采用醫眾 Dfs 數據編織服務后，用戶自行授權即完成數據庫連接，完成數據虛擬化，快速梳理業務系統數據結構，并完成 ESB 集成，后期需求變化僅需自行配置即可完成。
應用場景
-
信息集成平臺建設
-
CDR/ODR/RDR 建設
產品規格
-
年門診量
<30萬 -
年門診量
<100萬 -
年門診量
<200萬 -
年門診量
>200萬
更多產品與服務
-
醫眾開放平臺
-
小 yi 智能助理
-
高性能數據湖
02
數據機器人流程自動化
Data Robotic Process Automation
02
數據機器人流程自動化
Data Robotic Process Automation
按年收取服務費醫療數據 RPA 是醫眾首創將 RPA 技術應用于醫療數據使用場景的自動化工具，
支持從任意終端到任意終端的數據轉換與傳輸，解決多源異構的數據集成問題，
可全面應用于醫院復雜、低效、易失誤的數據流程管理。
產品功能
-
01
數據采集
支持自定義數據采集規則，從源數據集中自動獲取。
-
02
數據轉換
支持自定義數據轉換規則，可按照目標用途進行格式轉換和標準化。 ML 等技術自動識別元數據以易于理解的圖譜方式描述元數據。
-
03
數據寫入
采用消息隊列異步寫入，實現源數據集與目標數據集的業務解耦。
-
04
作業調度
采用分布式作業調度，可滿足千級別數據任務并發運行。
產品優勢
-
01
提高效率
快速處理大量數據集成任務，節省時間和人力。
-
02
管理優勢
集中管理和調度全院數據使用流程，明確每一條數據的流向。
-
03
安全審計
對數據流轉過程中所有行為和事件進行審查、記錄、告警和分析。
-
04
非侵入性
不需要業務系統因數據集成做任何代碼改動。
用戶案例
-
需求背景醫院需同步 20TB 影像業務系統數據，并建設影像數據中心。用戶痛點現有影像數據涉及三方供應商，且數據量大，規則復雜，易產生數據丟失、遺漏等問題。落地效果采用醫眾 DRPA，通過自適應規則匹配各數據庫性能，無需其他系統配合即快速完成了數據同步，數據完整且準確。
應用場景
-
系統集成
-
系統集成
03
數據智能體
Data Intelligent Agent
03
數據智能體
Data Intelligent Agent
每項任務涉及數據集按年收取服務費 / 如算法需要特殊定制則收取一次性開發服務費根據用戶實際業務場景和需求，通過標準的和定制的智能算法，從數據可視化、數據治理、數據質控等維度，
為用戶各科室提供數據采集、分析、處理和決策支持的服務。
產品功能
-
01
數據分析算法服務
利用醫院業務數據，結合必要的算法模型或框架，輔助科室開發臨床或科研所需的數據算法集。
-
02
影像檢查報告風控分析
對影像檢查報告進行分析，自動識別潛在風險并及時提醒。
-
03
專病數據庫
根據臨床專項疾病采集跨系統的各項數據形成專病數據庫。
-
04
電子病歷系統應用水平分級 評價分析
依照國家標準對醫院電子病歷系統指定模塊水平進行跟蹤分析，自動識別差異項目以及當前評分，并自動出具報告和腳本供測評使用。
-
05
圖像智能分析服務
針對圖像的人工智能分析。
·肺結節
·肋骨骨折
·胰腺癌
……
-
MORE
非結構化醫療數據處理
醫學影像互聯互通平臺
檢查檢驗結果互認平臺
國家醫療健康信息互聯互通標準化成熟度測評分析
……
產品優勢
-
01
數據智能感知
面向醫療大數據的決策知識發現。
-
02
算法持續優化
機器學習和數據算法不斷改進性能。
-
03
自主決策能力
在一定規則約束下，擁有自主決策能力。
-
04
持續適應環境
持續適應不斷變化的數據環境。
用戶案例
-
需求背景影像科醫生長時間高強度書寫報告，易出現人為失誤，導致不必要的糾紛。用戶痛點人為失誤審核難度大，審核效率低。落地效果配置多層級、多維度質控監測風險提醒，可以識別錯別字、邏輯錯誤等問題，醫生可根據風險強度優先處理報告內容，查看歷史編輯記錄，在出具報告前第一時間消除風險。 -
需求背景醫院每年都要響應信息化水平分級評價，考核指標分散在各個信息化子系統。用戶痛點系統分散，數據收集復雜，數據標準不統一，數據質量參差不齊。落地效果根據考評標準，由系統自動收集數據，自動評估分析，并自動生成考評用數據腳本。
應用場景
-
臨床診療
-
臨床科研
-
患者服務
-
醫院及科室管理
京公網安備11030102011214號